[{"content":" 9\n学术成果\n期刊论文、会议论文与预印本 4.00\n博士 CGPA\n阿尔伯塔大学，2022–2026 5+\n年教学经历\n助教与实验课教师 5\n荣誉奖项\n奖学金及科研、教学奖 研究方向 # 过车群体感知 利用驶过桥梁的车辆所测得的响应来监测桥梁。 群体结构健康监测 可扩展地同时监测多座桥梁，损伤检测考虑温度变化的影响。 机器学习与视觉 基于自编码器、图模型与成像方法的桥梁损伤、裂缝及路面评估。 关于我 # 欢迎访问我的个人网站！我是曾江雨，于2026年9月在阿尔伯塔大学土木工程系获得博士学位。在世界范围内，为了更好地服务公众，人类兴建了大量基础设施，但这些结构亟需高效且经济的监测方法。我的研究专注于利用群体感知技术和大数据分析开发创新的结构健康监测方法。\n我的博士论文题目为 \u0026ldquo;A Crowdsensing-Enabled Population-Based Structural Health Monitoring (CE-PBSHM) Framework Using Drive-by Measurements.\u0026rdquo; 这项研究开发了可扩展的多桥梁同时监测模型，代表了基础设施监测技术的重大进步。\n我的工作将传统土木工程原理与机器学习、计算机视觉和大数据分析等前沿技术相结合，创造更高效、更全面的基础设施监测解决方案。\n研究兴趣 # 结构健康监测 群体感知技术 机器学习应用 计算机视觉 大数据分析 基础设施管理 交互工具：VBI-ChatGPT # 用对话建立并求解车桥耦合模型。\n打开 VBI-ChatGPT ","externalUrl":null,"permalink":"/zh-cn/","section":"曾江雨","summary":"","title":"曾江雨","type":"page"},{"content":" 教育背景 # 土木工程博士 2022年1月 – 2026年9月 阿尔伯塔大学 · CGPA 4.00 博士论文： \u0026ldquo;A Crowdsensing-Enabled Population-Based Structural Health Monitoring (CE-PBSHM) Framework Using Drive-by Measurements\u0026rdquo; 土木工程硕士 2020年1月 – 2021年12月 阿尔伯塔大学 · CGPA 3.80 专注于土木工程中基于图像的分析和计算机视觉应用。 土木工程学士 2014年9月 – 2019年6月 曼尼托巴大学 · CGPA 3.70 通过本科研究助理工作，建立了土木工程基础知识并早期接触科研。 研究经历 # 博士研究：基于群体感知的结构健康监测 2022年1月 – 2026年9月 阿尔伯塔大学 利用群体感知和大数据分析开发了可扩展的多桥梁同时监测模型。这项研究代表了从传统单一结构监测向基于群体的基础设施评估的范式转变。 硕士及本科研究：基于图像的分析和计算机视觉 2015年9月 – 2021年12月 阿尔伯塔大学及曼尼托巴大学 开发并应用机器学习和计算机视觉技术进行基础设施监测，包括路面状况评估和混凝土结构裂缝检测。 实验室安全管理员 2024年1月 – 2026年9月 阿尔伯塔大学 确保结构健康监测实验期间的实验室安全和协议合规性，管理实验室设备并协调实验活动。 研究助理 2018年春/夏季 曼尼托巴大学 协助开发机器学习模型以提高结构健康评估的准确性，在将计算方法应用于土木工程问题方面获得早期经验。 教学经历 # 助教 2020年9月 – 2026年4月 阿尔伯塔大学土木工程系 课程： Civ E 130, Civ E 270, Civ E 265, Civ E 398, Civ E 779\n协助各种本科和研究生课程，提供学生支持、批改作业和进行辅导课程。\n实验课教师 2021年1月 – 2026年4月 阿尔伯塔大学土木工程系 课程： Civ E 270 – 可变形体力学\n主持实验课程，演示材料力学和结构分析理论概念的实际应用。\n荣誉奖项 # 阿尔伯塔创新研究生奖学金 (2024–2025) 阿尔伯塔大学研究生研究奖 (2024) 阿尔伯塔大学研究生教学奖 (2021–2023) 国家留学基金委奖学金 (2022–2025) 曼尼托巴大学国际本科生奖学金 (2016–2019) 技能专长 # 编程语言\nPython MATLAB Visual Basic LaTeX 工程软件\nAutoCAD Abaqus Geoslope 数据分析与机器学习\n大数据分析 机器学习 计算机视觉 信号处理 研究领域\n结构健康监测 群体感知 基础设施管理 志愿服务经历 # 阿尔伯塔大学土木工程系迎新典礼志愿者 (2023年9月) 曼尼托巴大学导师项目导师 (2018学年) ","externalUrl":null,"permalink":"/zh-cn/experience/","section":"曾江雨","summary":"","title":"经历","type":"page"},{"content":" 办公地址 # 土木工程系\n阿尔伯塔大学\n阿尔伯塔省埃德蒙顿\n加拿大\n电子邮箱 # jiangyu1@ualberta.ca\n电话 # +1 (204) 869-7738\n在线主页 # ORCID：0000-0001-5916-8981 LinkedIn：jiangyu-zeng 研究合作 # 积极与跨学科团队合作，将群体感知技术与传统结构监测方法相结合。\n图片来源 # 埃德蒙顿 Walterdale 大桥横幅照片来自 Wikimedia Commons，已为本站调整尺寸：\n首页：Walterdale Bridge into downtown Edmonton，Chris Woodrich，CC BY-SA 4.0 学术发表：Walterdale Bridge 04-21-2023，TagaSanPedroAko，CC BY-SA 4.0 经历：Walterdale bridge in winter，Joli Rumi，CC BY-SA 4.0 图片展示：Walterdale May 2017，Kurt Bauschardt，CC BY-SA 2.0 联系方式：Walterdale bridge on North Saskatchewan river，Joli Rumi，CC BY-SA 4.0 ","externalUrl":null,"permalink":"/zh-cn/contact/","section":"曾江雨","summary":"","title":"联系方式","type":"page"},{"content":"我的教学、研究和会议活动照片集锦。\n教授线性代数 —— 向本科学生讲解矩阵行列式和可逆性概念。 课堂教学 —— 在阿尔伯塔大学数学课堂上与学生互动。 实验指导 —— 在工程实验课程中为学生提供实践指导。 研究报告 —— 在结构健康监测学术会议上展示研究成果。 ","externalUrl":null,"permalink":"/zh-cn/gallery/","section":"曾江雨","summary":"","title":"图片展示","type":"page"},{"content":"与 ORCID 同步。完整记录：orcid.org/0000-0001-5916-8981\n在审预印本 # Multi-View Mel-Filterbank Fusion for Robust Drive-By Population-Based Bridge Damage Detection J. Zeng, Q. Mei, N. Shirzad-Ghaleroudkhani, M. Jamshidi, and M. Gül\n投稿至 Mechanical Systems and Signal Processing（SSRN 预印本，2026）\n本文表明，将多个具有多样性的梅尔滤波器组通道融入同一个共享图自编码器，可消除过车群体损伤检测中的单通道偏差，并在数值仿真与在役桥梁实测中得到验证。\nDOI: 10.2139/ssrn.7513585 A Drive-By PBSHM Framework for Bridge Damage Detection Under Temperature Variability J. Zeng, Q. Mei, N. Shirzad Ghaleroudkhani, M. Jamshidi, and M. Gül\n投稿至 Engineering Structures（SSRN 预印本，2026）\n本文提出了一种过车群体结构健康监测框架，在显式考虑温度引起结构响应变异性的同时实现桥梁损伤检测。\nDOI: 10.2139/ssrn.7119201 期刊论文 # Multibridge Inference Structural Health Monitoring (MISHM): A Drive-By Crowdsensing Approach at the Network Level J. Zeng, Q. Mei, and M. Gül\nStructural Control and Health Monitoring, Vol. 2025, No. 1, Article ID 8624965, 2025\n本文提出了一种利用群体感知技术和过车测量同时监测多座桥梁的新框架。\nDOI: 10.1155/stc/8624965 A computer vision-based method to identify the international roughness index of highway pavements J. Zeng, M. Gül, and Q. Mei\nJournal of Infrastructure Intelligence and Resilience, Vol. 1, Issue 1, Article 100004, 2022\n本研究提出了一种利用成像技术和人工神经网络评估路面粗糙度的新方法。\nDOI: 10.1016/j.iintel.2022.100004 会议论文 # Unsupervised temperature-aware population-based SHM using drive-by crowdsensing J. Zeng, Q. Mei, N. Shirzad-Ghaleroudkhani, M. Jamshidi, and M. Gül\nMoving Toward Smart, Resilient and Sustainable Bridges, Proceedings of the 13th International Conference on Bridge Maintenance, Safety and Management (IABMAS 2026), CRC Press, pp. 1017–1023, 2026\n会议论文：提出一种无监督、温度自适应的群体结构健康监测框架，由群体级自编码器完成损伤检测，再由留一法子自编码器定位受损桥梁。\nDOI: 10.1201/9781003778677-121 Multi-Bridge Indirect Structural Health Monitoring: Leveraging Big Data and Drive-By Crowdsensing Techniques J. Zeng, Q. Mei, and M. Gül\nStructural Health Monitoring \u0026amp; Machine Learning, Vol. 12, Proceedings of the 43rd IMAC, A Conference and Exposition on Structural Dynamics 2025\n会议论文，讨论利用大数据与过车群体感知技术的多桥间接结构健康监测。\nDOI: 10.13052/97887-438-0157-3_8 Bridge Damage Detection Using Passing-By Vehicles and CNN-LSTM Autoencoder J. Zeng, M. Gül, and Q. Mei\nProceedings of the Canadian Society for Civil Engineering Annual Conference 2023, Lecture Notes in Civil Engineering, Vol. 507, pp. 327–335, 2024\n本文提出一种基于过车响应的 CNN-LSTM 自编码器桥梁损伤检测方法。\nDOI: 10.1007/978-3-031-61539-9_26 Deep learning-based crack detection in a concrete tunnel structure using multispectral dynamic imaging R. Ali, J. Zeng, and Y. J. Cha\nProc. SPIE 11382, Smart Structures and NDE for Industry 4.0, Smart Cities, and Energy Systems, 2020\n应用深度学习技术和先进成像方法对混凝土隧道结构进行自动裂缝检测。\nDOI: 10.1117/12.2557900 Heat loss detection using thermal imaging by a small UAV prototype R. Ali, J. Zeng, M. Kavgic, and Y. J. Cha\nProc. SPIE 11382, Smart Structures and NDE for Industry 4.0, Smart Cities, and Energy Systems, 2020\n研究使用无人驾驶飞行器进行热成像应用，用于建筑能效评估。\nDOI: 10.1117/12.2557902 ","externalUrl":null,"permalink":"/zh-cn/publications/","section":"曾江雨","summary":"","title":"学术发表","type":"page"}]