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经历

教育背景
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  1. 土木工程博士

    2022年1月 – 2026年9月

    阿尔伯塔大学 · CGPA 4.00

    博士论文: “A Crowdsensing-Enabled Population-Based Structural Health Monitoring (CE-PBSHM) Framework Using Drive-by Measurements”
  2. 土木工程硕士

    2020年1月 – 2021年12月

    阿尔伯塔大学 · CGPA 3.80

    专注于土木工程中基于图像的分析和计算机视觉应用。
  3. 土木工程学士

    2014年9月 – 2019年6月

    曼尼托巴大学 · CGPA 3.70

    通过本科研究助理工作,建立了土木工程基础知识并早期接触科研。

研究经历
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  1. 博士研究:基于群体感知的结构健康监测

    2022年1月 – 2026年9月

    阿尔伯塔大学

    利用群体感知和大数据分析开发了可扩展的多桥梁同时监测模型。这项研究代表了从传统单一结构监测向基于群体的基础设施评估的范式转变。
  2. 硕士及本科研究:基于图像的分析和计算机视觉

    2015年9月 – 2021年12月

    阿尔伯塔大学及曼尼托巴大学

    开发并应用机器学习和计算机视觉技术进行基础设施监测,包括路面状况评估和混凝土结构裂缝检测。
  3. 实验室安全管理员

    2024年1月 – 2026年9月

    阿尔伯塔大学

    确保结构健康监测实验期间的实验室安全和协议合规性,管理实验室设备并协调实验活动。
  4. 研究助理

    2018年春/夏季

    曼尼托巴大学

    协助开发机器学习模型以提高结构健康评估的准确性,在将计算方法应用于土木工程问题方面获得早期经验。

教学经历
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  1. 助教

    2020年9月 – 2026年4月

    阿尔伯塔大学土木工程系

    课程: Civ E 130, Civ E 270, Civ E 265, Civ E 398, Civ E 779

    协助各种本科和研究生课程,提供学生支持、批改作业和进行辅导课程。

  2. 实验课教师

    2021年1月 – 2026年4月

    阿尔伯塔大学土木工程系

    课程: Civ E 270 – 可变形体力学

    主持实验课程,演示材料力学和结构分析理论概念的实际应用。

荣誉奖项
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  • 阿尔伯塔创新研究生奖学金 (2024–2025)
  • 阿尔伯塔大学研究生研究奖 (2024)
  • 阿尔伯塔大学研究生教学奖 (2021–2023)
  • 国家留学基金委奖学金 (2022–2025)
  • 曼尼托巴大学国际本科生奖学金 (2016–2019)

技能专长
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编程语言

Python MATLAB Visual Basic LaTeX

工程软件

AutoCAD Abaqus Geoslope

数据分析与机器学习

大数据分析 机器学习 计算机视觉 信号处理

研究领域

结构健康监测 群体感知 基础设施管理

志愿服务经历
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  • 阿尔伯塔大学土木工程系迎新典礼志愿者 (2023年9月)
  • 曼尼托巴大学导师项目导师 (2018学年)